Meine Reise zur International Conference on Learning Representations (ICLR) vom 7. bis 11. Mai 2024 in Wien war sehr lehrreich. Als Forscher in emergenCITY konnt ich nicht nur meine eigene Arbeit unter dem Titel “Learning Decentralized Partially Observable Mean Field Control for Artificial Collective Behavior” präsentieren, sondern auch die Arbeit “Learning Mean Field Games on Sparse Graphs: A Hybrid Graphex Approach”. Diese Publikationen entstanden in Zusammenarbeit mit meinem Kollegen Christian Fabian von hessian.AI. In den Arbeiten ging es auch um skalierbare Methoden für die dezentrale Regelung und Analyse großskaliger Systeme mit vielen Elementen.

Die Konferenz war ein hervorragendes und sehr breit aufgestelltes Forum, bei dem wir unsere Arbeit nicht nur internationalen Expert:innen für Mean Field Games und Spieltheorie präsentieren konnten, sondern auch mit Industrie-Besuchern wie etwa Google Deepmind diskutierten. In den Posterpräsentationen erhielten wir zudem weitere Einblicke in aktuelle Forschungsthemen, die zu unserem eigenen eng verwandt sind, etwa Mean-Field-Analysen großer neuronaler Netzwerke oder auch moderne Optimierungsmethoden mit Anknüpfungsmöglichkeiten für zukünftige Arbeiten. Die Diskussionen werden die künftige Forschungstätigkeit beeinflussen.

Insgesamt habe ich einen positiven Eindruck sowohl von der ICLR-Konferenz als auch von der Messe Wien mitnehmen können. Wien und die Messe Wien sind geprägt von schönen Landschaften und viel Platz, trotz der großen Zahl von Einwohner:innen. Besonders gut hat mir die Architektur gefallen. Ich möchte mich für die Unterstützung durch meine Kolleg:innen und emergenCITY bedanken, ohne die die Reise nicht möglich gewesen wäre.

Poster, auf dem alle Sponsoren der Konferenz aufgeführt sind.

Autor:

Kai Cui ist Doktorand und Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Self-Organizing Systems Lab der TU Darmstadt und Teil des emergenCITY Forschungsbereichs Kommunikation (KOM). Dort interessiert er sich für die Anwendung von Reinforcement Learning und Mean Field Methoden zur Optimierung von Netzwerkkonfigurationen und Drohnenkommunikationsnetzwerken. Er schloss seinen Master der Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik mit Schwerpunkt Automatisierungssysteme an der TU Darmstadt 2019 mit dem Master of Science ab.