Gratulation an unsere emergenCITY-Wissenschaftler Arash Asadi, Allyson Sim und Matthias Hollick. Das Paper “Stay Connected, Leave no Trace: Enhancing Security and Privacy in WiFi via Obfuscating Radiometric Fingerprints” von Luis F. Abanto-Leon (Technische Universität Darmstadt), Andreas Bäuml (Technische Universität Darmstadt), Gek Hong (Allyson) Sim (Technische Universität Darmstadt), Matthias Hollick (Technische Universität Darmstadt), Arash Asadi (Technische Universität Darmstadt) wurde zur Veröffentlichung auf der Top-Konferenz ACM SIGMETRICS 2021 angenommen.

“Stellen Sie sich vor, Sie schicken einen Brief an einen Freund. Nachdem Sie den Brief geschrieben haben, legen Sie ihn bei, verschließen den Umschlag und werfen ihn in den Briefkasten. Als Teil des Prozesses hinterlassen Sie unbeabsichtigt Ihren Fingerabdruck zusammen mit Ihrer “Nachricht”. Ähnlich wie bei uns hinterlässt jedes WiFi-fähige Gerät eine eindeutige Signatur auf den übertragenen Signalen. Diese Unterschriften ­– als radiometrische Fingerabdrücke bezeichnet – sind den Funksendern jedes WiFi-Geräts inhärent und werden aufgrund unvermeidlicher Herstellungsungenauigkeiten erzeugt. Leider kann ein Gegner solche Fingerabdrücke extrahieren, wodurch WiFi-Benutzer verschiedenen Datenschutz- und Sicherheitsproblemen ausgesetzt sind. In unserem kürzlich erschienenen Beitrag für die ACM Sigmetrics’21 schlagen wir RF-Veil vor, das die radiometrischen Fingerabdrücke vor unerwünschten Abhörern verbirgt. Um zu unserer Analogie zurückzukehren, ist es keine Option, unsere Fingerabdrücke loszuwerden. Eine praktische Lösung wäre das Tragen eines “Handschuhs”, der Ihre Identität schützt und es Ihnen gleichzeitig ermöglicht, sich in einer legitimen Situation zu verifizieren. In RF-Veil entwickeln wir diesen “Handschuh” für Ihr WiFi-Gerät, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Wenn Sie neugierig sind, mehr über RF-Veil zu erfahren, finden Sie weitere Informationen hier”.

Die ACM SIGMETRICS ist die Flaggschiff-Konferenz der SIGMETRICS-Gemeinschaft, der ACM Special Interest Group (SIG) für die Gemeinschaft zur Leistungsbewertung von Computersystemen, und findet vom 14. bis 18. Juni 2021 in Peking, China, statt.