Dank der Unterstützung von emergenCity erhielt ich ein kurzfristiges finanzielles Stipendium zur Teilnahme und Durchführung von Forschung und Zusammenarbeit mit Konferenzteilnehmern am IEEE International Workshop on Computational Advances in Multi-Sensor Adaptive Processing (CAMSAP) in Costa Rica im Dezember 2023.

Ich erhielt die Gelegenheit, meine Arbeit “Solving FDR-Controlled Sparse Regression Problems With Five Million Variables on a Laptop” im Rahmen der Session für “Computational Advances in Signal Processing Algorithms” zu präsentieren. Mein Beitrag konzentrierte sich auf die Verbesserung der rechnerischen Traktabilität des T-Rex Selectors durch Memory-Mapping, Dummy-Permutationen und Online-Processing und ermöglichte es, den T-Rex Selector für Probleme mit Millionen von Variablen und False-Discovery-Rate-Kontrolle nicht nur auf einem Cluster-Rechner, sondern auch auf privaten Rechnern einzusetzen.

Darüber hinaus bot mir die Konferenz die Möglichkeit, mich mit Fachleuten zu treffen und zu diskutieren und Kontakte zu weltweit führenden Wissenschaftlern zu knüpfen. Der Konferenzbesuch war Teil meines laufenden Promotionsprojekts im Rahmen des BMBF-Clusters der Zukunftsinitiative: curATime, in Zusammenarbeit mit der Universitätsmedizin Mainz.

Neben den akademischen Diskussionen und dem Networking hat mich diese Reise auch zu einem Kulturexperten für Costa Rica und seine großartige Natur gemacht. Vielen Dank an emergenCity - ohne euch wäre das nicht möglich gewesen!

Autor:

Fabian Scheidt ist wissenschaftlicher Mitarbeiter an der TU Darmstadt in den Gruppen Signalverarbeitung und Robust Data Science am Institut für Nachrichtentechnik. (aktualisiert am 24. Oktober 2024)